Nos Chaires de Mécénat Chaire Businessanalytics for future banking La Chaire en partenariat avec HEC Paris et co-dirigée par Karim Lounici, Jean-Edouard Colliard, Vincent Fraitot et Nizar Touzi s’articule autour de plusieurs thématiques : du traitement de masse (deep learning, machine learning, IA, données incomplètes ou hétérogènes) à l’innovation de produits et services consécutive à l’exploitation des données. Finance Karim Lounici Professeur au Centre de mathématiques appliquées (CMAP)* + Karim Lounici Professeur au Centre de mathématiques appliquées (CMAP*) + Karim Lounici Professeur au Centre de mathématiques appliquées (CMAP*) Karim Lounici est porteur de la Chaire «Business Analytics for Future Banking» depuis 2020. Il a reçu un Career Award de la National Science Foundation pour ses recherches sur le développement de méthodes d’inférence sur données complexes en grande dimension. Ses projets actuels concernent notamment l’utilisation des méthodes spectrales pour l’extraction robuste d’information de données corrompues, ou la généralisation de méthodes pour le deep learning. *CMAP : une unité mixte de recherche CNRS, Inria, École polytechnique, Institut Polytechnique de Paris, 91120 Palaiseau, France Nizar Touzi Professeur de classeexceptionnelle à l’X + Nizar Touzi Professeur de classeexceptionnelle à l’X + Nizar Touzi est spécialiste des statistiques, notamment des processus stochastiques et de la théorie des jeux à champs moyen. Professeur au Centre de mathématiques appliquées (CMAP*) à l’École polytechnique, son intérêt pour l’environnement l’a poussé à porter les chaires «Finance et développement durable» et «Risques financiers» lors de leur création en 2006. Il est titulaire du prix de «meilleur jeune chercheur» de l’Institut Europlace de Finance, et a été impliqué dans plus d’une centaine de papiers de recherche. Il participe également à la rédaction de plus d’une dizaine de revues scientifiques. *CMAP : une unité mixte de recherche CNRS, Inria, École polytechnique, Institut Polytechnique de Paris, 91120 Palaiseau, France Nizar Touzi Professeur de classeexceptionnelle à l’X 94/124 Soutenue par Natixis, ses enjeux sont doubles : d’une part elle prépare par l’enseignement les étudiants à la gestion des données sur la relation client et le risk management, et d’autre part elle contribue par la recherche au développement des théories et des bonnes pratiques de la data.