Initiative de recherche « Machine Learning & Systematic Methodsin Finance » Centre demathématiquesappliquées* *CMAP : une unité mixte de recherche CNRS, Inria, École polytechnique, Institut Polytechnique de Paris, 91120 Palaiseau, France 103/124 Ces méthodes sont bien adaptées à la modélisation de phénomènes stationnaires avec une grande quantité de données. Le principal défi est de les adapter à la modélisation des processus financiers, qui sont fortement fluctuants par nature et pour lesquels une quantité limitée de données historiques est disponible.